01 / 07

Học tập thông minh
với AI Agent
trong video

Hệ thống học tập trực tuyến tích hợp AI Agent giúp sinh viên
tìm kiếm, hỏi đáp và điều hướng nội dung video chính xác đến từng giây.

Học từ video dài không còn là trở ngại — VideoAI biến mọi câu hỏi thành một timestamp, giúp sinh viên tìm lại đúng đoạn cần xem trong vài giây thay vì tua hàng chục phút.

🎓 EdTech
🤖 Agentic RAG
🔍 Hybrid Search
⏱ Timestamp-aware
Nhóm 006  ·  Chu Tuấn Nghĩa  ·  Đàm Lê Văn Toàn

Tìm lại nội dung trong
video dài — không hề dễ

Trong thời đại học trực tuyến bùng nổ, video bài giảng trở thành tài liệu học tập chủ yếu. Một buổi học điển hình kéo dài 1–3 giờ, giảng viên thường thêm ví dụ và ghi chú bổ sung xen kẽ không theo thứ tự cố định — khiến sinh viên biết chắc nội dung tồn tại, nhưng không thể tìm lại nhanh. Hậu quả là mất hàng chục phút chỉ để định vị một đoạn vài phút.

Một buổi học điển hình
0:00 ? ? 3:00:00

Giảng viên thêm ghi chú, ví dụ, bình luận rải rác — không có cấu trúc cố định theo thời gian.

Pain points
📏 Video học thuật thường rất dài (1–3 giờ/buổi)
🔀 Kiến thức bổ sung xen kẽ, không theo thứ tự
🔍 Khó tìm đúng đoạn dù biết chắc nội dung có ở đó
Lãng phí thời gian scrub thủ công

Các giải pháp sẵn có
còn nhiều hạn chế

Nhiều công cụ AI đã xuất hiện để hỗ trợ học tập từ video như NotebookLM, TurboLearn hay Recall. Chúng đều có khả năng tóm tắt và hỏi đáp dựa trên transcript, nhưng đều gặp một hạn chế chung: thiên về Personal Knowledge Management, không trả về timestamp — tức là không cho người dùng biết nội dung cần tìm nằm ở phút nào trong video.

Sản phẩm Hiểu video Hỏi đáp Trả về Timestamp Đa khóa học Nhận xét
NotebookLM Personal Knowledge, gắn với transcript tuyến tính
TurboLearn ~ Tóm tắt tốt nhưng không định vị thời điểm
Recall ~ Personal second brain, không tối ưu cho học tập có cấu trúc
VideoAI ✦ ✓ Chính xác ✓ 3 cấp Agentic RAG · Hybrid Search · Linh động

Hai nhóm khách hàng
trọng tâm

VideoAI hướng đến hai nhóm khách hàng chính. Thứ nhất là các nền tảng học trực tuyến (B2B) có hệ thống hàng nghìn giờ video bài giảng — nơi cần công cụ thông minh giúp học viên khai thác hiệu quả kho nội dung khổng lồ, từ đó nâng cao trải nghiệm và giữ chân người dùng. Thứ hai là học sinh, sinh viên (B2C) đang học từ nhiều nguồn video và muốn tập trung tài liệu vào một nơi để dễ ôn tập.

🏫

Nền tảng học trực tuyến (B2B)

  • Hệ thống video bài giảng lớn, hàng nghìn giờ nội dung
  • Cần công cụ hỗ trợ học viên tìm kiếm nhanh
  • Muốn nâng cao trải nghiệm & giữ chân người dùng
  • Ví dụ: Coursera, Udemy, các LMS nội bộ trường ĐH
🎓

Học sinh, Sinh viên (B2C)

  • Có kho video học tập riêng, cần tập trung một nơi
  • Muốn ôn tập nhanh, tìm đúng đoạn cần xem
  • Thường học nhiều môn, nhiều nguồn khác nhau
  • Cần hỏi đáp tức thì thay vì scrub thủ công

Kiến trúc thông minh,
kết quả chính xác

VideoAI xây dựng trên nền tảng Agentic RAG — thế hệ RAG mới cho phép AI Agent tự lên kế hoạch truy vấn và tổng hợp thông tin từ nhiều video mà không bị giới hạn bởi transcript cứng nhắc. Kết hợp với Hybrid Search (Dense Vector + BM25 Sparse), hệ thống đạt độ chính xác vượt trội — vừa hiểu ngữ nghĩa sâu, vừa khớp từ khóa chính xác.

🧠

Agentic RAG

Agent tự lên kế hoạch truy vấn, phân tích ngữ nghĩa và tổng hợp thông tin từ nhiều video — không bị giới hạn bởi một transcript cứng nhắc. Linh động với mọi dạng câu hỏi tự nhiên.

🔄

Hybrid Search (Dense + Sparse)

Kết hợp vector embedding với BM25 Sparse để vừa hiểu ngữ nghĩa sâu vừa khớp từ khóa chính xác — độ chính xác cao hơn hẳn RAG thuần túy, giảm tối đa kết quả nhiễu.

⚙️

Self-tuning Agent

Agent tự tùy chỉnh chiến lược truy vấn theo từng ngữ cảnh: toàn bộ nền tảng, một khóa học, hay video đơn lẻ — tự động chọn phạm vi tối ưu mà không cần người dùng chỉ định.

📍

Timestamp-aware Retrieval

Mọi câu trả lời đều kèm timestamp chính xác. Người dùng click trực tiếp vào nguồn tham khảo là nhảy đến đúng phút giây trong video — không cần tua, không cần nhớ.

LangChain Milvus OpenAI Embeddings LangGraph Whisper ASR BM25 + HNSW
Powered by
LangChain
Milvus
Elasticsearch
OpenAI
Whisper ASR

Tìm kiếm 3 cấp độ
linh động, tức thì

Điểm khác biệt lớn nhất của VideoAI là hệ thống tìm kiếm 3 cấp độ linh hoạt. Người dùng không cần biết nội dung nằm ở video hay khóa học nào — chỉ cần đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI Agent tự xác định phạm vi và trả về timestamp chính xác để xem ngay lập tức.

1

Toàn bộ khóa học 🌐

Tìm kiếm xuyên suốt tất cả video trong toàn bộ hệ thống. Phù hợp khi không nhớ nội dung thuộc khóa học nào — Agent tự xác định video liên quan nhất và trả về danh sách kết quả có timestamp chi tiết.

2

Trong một khóa học 📚

Giới hạn phạm vi tìm kiếm vào một môn học cụ thể. Nhanh hơn, chính xác hơn do ngữ cảnh được thu hẹp — lý tưởng để ôn thi, ôn chương mà không bị nhiễu bởi nội dung ngoài môn học.

3

Trong một video cụ thể 🎬

Hỏi đáp trực tiếp với nội dung của một video cụ thể. Agent định vị timestamp chính xác, trích dẫn đoạn liên quan và cho phép người dùng nhảy đến đúng phút giây chỉ với một cú click.

Click vào nguồn — đến thẳng đoạn cần xem

Khi người dùng đặt câu hỏi, VideoAI không chỉ trả lời bằng văn bản — hệ thống hiển thị trực tiếp các đoạn video liên quan kèm timestamp. Mỗi nguồn tham khảo có nút "Nhảy đến đoạn này" để người dùng xem ngay đoạn cần thiết mà không cần tua thủ công. Trải nghiệm học tập trở nên liền mạch.

NGUỒN THAM KHẢO
Deep Learning
Recurrent Neural Networ...
⏱ 26:38 – 27:05
single one-hot bit flip, right, where that represents the identity of the word based on the index that's … one versus zeros elsewhere…
▶ Nhảy đến đoạn này
Deep Learning
Recurrent Neural Networ...
⏱ 25:34 – 26:01
This gets to this idea that you raised in your answer of transforming the words into some numerical… representation and tokenization gives us one…
▶ Nhảy đến đoạn này
Nhảy tới
26:38
Recurrent Neural Networks
▶ 26:38
1:04:22
⏱ 26:38 – 27:05

An toàn hệ thống —
Log đầy đủ · Chống Prompt Injection

Mọi request đến AI Agent đều được ghi lại đầy đủ: model, tokens, latency, cost, và kết quả guardrails. Hệ thống tự động phát hiện prompt injection — các nỗ lực can thiệp vào hành vi của AI bị gắn nhãn tức thì (retrieval_prompt_injection_phrase, retrieval_secret_extraction_phrase) và trả về phản hồi an toàn thay vì tuân theo lệnh độc hại.

Observability
Toàn bộ trace được lưu vào llm_chat_traces — thời gian, model, tokens, cost, latency cho từng request.
Guardrails
Guardrail phát hiện 0% request bị chặn trong điều kiện bình thường. Khi phát hiện injection, AI từ chối thực thi và log đầy đủ bằng chứng.
Evidence
Mỗi trace kèm evidence: số tools gọi, số citations trích dẫn — giúp audit và debug toàn bộ pipeline RAG.
📋 LLM Trace Dashboard — Dữ liệu thực từ hệ thống
LLM Trace Dashboard

Cảm ơn đã
lắng nghe!

VideoAI — Biến mọi câu hỏi thành một timestamp.
Học tập thông minh hơn, tiết kiệm thời gian hơn mỗi ngày.

Được xây dựng trên nền tảng Agentic RAG và Hybrid Search, VideoAI là giải pháp tìm kiếm video học thuật thế hệ mới — chính xác đến từng giây, linh động ở mọi phạm vi tìm kiếm.
🎓 Agentic RAG
🔍 Hybrid Search
Timestamp-aware
Nhóm 006  ·  Chu Tuấn Nghĩa  ·  Đàm Lê Văn Toàn